羅輯思維跨年演講最新:羅振宇時間的朋友都講了什么圖

來源:雷鋒網 2017-01-04 17:17 http://www.vistrails.com/

　　“第二，人工智能不會提高玩家參與的門檻，是降低了參與門檻。

　　以前各個領域的人工智能，比如搞聲音識別的和搞視覺識別的、搞自動駕駛的，是完全不同的行當。但是，因為人工智能的算法底層被打通了。各個應用場景中的人工智能，在算法上越來越像。真正最重要的戰場轉換到大數據上了。

　　誰的數據更多，更精準，誰的技術怪獸就會被喂養得更強。

　　過去我們以為，人工智能這一波機會是大公司獨享的機會。但是現在看起來，那些頂尖的算法工程師會出來創業，會進入新興公司和新興市場；那些計算能力，已經在通過云技術變得人人可用；那些數據，本來就不是大公司的。

　　而中國在人工智能領域的機會相當大：

　　首先，全世界43%的人工智能論文都是中國人寫的；其次，我們每年能畢業上百萬的工程師，沒有任何一個國家能做到這一點；最重要的是，全世界沒有任何一個國家的人民像我們中國人一樣樂于向互聯網貢獻數據，通過各種買買買、賣賣賣。

　　假設人工智能醫生真的是靠大數據和海量的病例才喂養得出來，那么，未來最牛的人工智能醫生還能出現在哪個國家呢？”

　　羅振宇說的是降低了“參與”門檻，肯定是沒有錯的，任何技術的走向都是降低參與門檻，從前連操作計算機都需要專業知識，現在不識字的小孩都可以玩iPad，但參與門檻低了，競爭門檻就降低了？商鵲網的CTO魏永鵬認為“門檻高低每個人可以有不同的視角來解讀，說抬高也沒錯，說降低也沒錯，關鍵是，不是過了門檻就登堂入室了。還需要有一條通往神殿的路徑。這條路徑現在還是不清晰的。”

　　至于說中國有優勢，羅振宇提的兩個論據也是老生常談，無非是人口優勢，搞人工智能研究的勞動力多，用戶產生的數據多，但這就意味著“有優勢”了嗎？前百度IDL研究院院長、現地平線創始人余凱在雷鋒網(公眾號：雷鋒網)的一次公開課中特意反駁了“中國優勢論”：“最近大家在說中國 AI 的人才、技術儲備、研究、創新都有優勢，這個觀點我不太認同。國內學生在已經討論出解決辦法的情況下去做拿競賽、刷分，這方面我們很擅長，但真正做出 AlpahGo 這樣的創新，咱們還差些火候，而且國內也缺乏孵化這種創新的土壤。今年深度學習原創性的基礎研究在大步向前發展，然而我幾乎沒看到哪些進步是國內產生的。”

　　魏永鵬說：“如果這里的中國優勢是因為中國有更多的祭品可以用來供神（雷鋒網按：指用戶產生數據喂養人工智能），那其實沒什么可驕傲的。”說到底，如果我們的“優勢”還是建立在人口數量上，建立在用戶隱私保護形同虛設上，有什么值得驕傲的？