柳青：滴滴大數據讓你一年少堵120個小時
滴滴出行總裁柳青近日赴洛杉磯參加米爾肯全球大會，期間從城市交通產業變革的角度，對滴滴利用大數據和算法、發展智慧交通的戰略方向進行了闡述。
柳青表示，滴滴乘客通過順風車和拼車服務，已經累計分享了600萬次行程，每年節約140萬噸碳排放，同時滴滴平臺已有約20萬輛電動車，每年替代碳排放相當于300多個紐約中央公園，而且五年內會增至100萬輛。
此外，柳青還重點展示了滴滴通過交通大數據，與濟南市合作改善當地紅綠燈管理的案例。
經十路是濟南主干道，但原有紅綠燈管理與實際交通動態不匹配，導致高峰期6個路口的通行時間長達40分鐘，而引入滴滴的車輛浮動大數據和算法之后，通行時間下降至30分鐘左右，一個來回就能節省20分鐘，一年下來就是120個小時。
目前，滴滴已經和15個城市展開了類似實驗。
滴滴出行上周宣布完成55億美元新一輪融資，其擁有的大數據及應用前景被普遍認為是融資成功的關鍵原因。
蘋果去年向滴滴投資10億美元，庫克也透露看上的是滴滴的海量數據和大數據算法。
按照滴滴的說法，滴滴平臺每天都會產生2000萬個訂單，處理數據到達數千TB量級。
滴滴在貴陽設置的智能交通誘導屏
“滴滴交通信息平臺”北京道路交通熱力圖
“滴滴交通信息平臺”城市實時交通運行指數
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