吉林大學畢業生創辦免費司法案例搜索引擎

處于“藍海”階段的法律數據分析服務

　　一方面依托免費司法案例搜索引擎樹口碑，尋找潛在客戶；另一方面靠接法律數據分析服務來維持公司正常運營。最初，“把手”團隊是在微信公號上推介自己的產品和服務。

　　“預計一天能有幾百人瀏覽就不錯了，沒想到當晚上閱讀量就超過5000。”劉思銘說，第一個服務訂單是主動找上門的，長春一家區級法院請“把手”團隊為其做裁判文書的分析項目。

　　但第一次接單，因缺乏經驗，沒與客戶及時溝通，導致提供的產品與對方需要不太一致，又進行了返工，做了不少重復性工作。5個人組成的項目團隊，連續忙了兩個月才完成。

　　工作量測算不清也是“把手”團隊遇到過的問題。創業初期，“把手”團隊為一家律師事務所提供個案咨詢服務。預估兩三個人用兩天左右即可完成，但最后6個人做了一周。

　　“之前已經和客戶定好了服務價格，不能輕易改變，否則會損害公司信譽。”劉思銘說，經驗不足的“把手”團隊意識到，每做完一個案子，都要進行分析總結，把經驗教訓提煉出來形成工作章程和規則，以減少日后失誤?，F在，對于工作量測算、完成模式和服務流程等，“把手”團隊有了初步規定。

　　目前，“把手”團隊提供的法律數據咨詢服務范圍包括裁判文書質量分析、聯合訴訟、個案咨詢、企業法律風險防控、司法大數據分析報告和培訓等。公司成立不到一年，先后為政府部門、法院、律所等提供專業數據分析服務9次。

　　“大數據有很神奇的力量，可以解決很多疑難案件。”劉思銘和團隊成員曾用一周時間幫忙解決了一件糾纏多年的官司。原告和被告雙方因房屋買賣協議產生糾紛，問題解決的關鍵在于無法證明一個印章是真是假。

　　用“把手案例”進行類似司法案件的數據檢索，最終通過“生活經驗法則”，借鑒類似案件中的處理方法，就使得案件得到了解決。

沒有領航者 摸石頭過河

　　在劉思銘看來，法律職業領域還停留在師傅帶徒弟的模式，離行業發展的標準化和專業化還很遠。司法部門和律所等法律職業共同體還不太習慣使用法律大數據來處理問題。所以，長期以來的法律咨詢和服務，大多是依托于個人的分析和判斷，主觀性較強。

　　“司法案件大數據分析服務是個純藍海市場，沒有領航者。”劉思銘和團隊成員經常在周末組織沙龍，邀請法律和互聯網行業精英和大咖，切磋未來司法大數據服務領域的發展趨勢。

　　雖然不確定未來如何變化，但“把手”團隊認為法律行業發展的大數據方向沒錯?？吹?ldquo;把手”的快速成長，此前并不看好他們的一位資深律師也轉變了觀念，打算做“把手”的天使投資人。

　　公司目前不愁接不到服務項目，收支大體相當。不過在“把手”團隊核心成員看來，司法大數據分析和服務比較耗時，不是日后公司主要的營利方向。

　　劉思銘介紹，在第一階段已經擁有完善司法案例數據庫的基礎上，“把手”下一步將為特定的客戶群體構建專業化的定制數據庫，提供特定領域或特定問題的收費專項庫。法律服務方面則依托第一階段的經驗，進一步依托數據挖掘、專家系統等信息技術手段，探索利用人工智能進行法律結構化咨詢的可能。