圍棋人機大戰第5場/局收官之戰結果：李世石1:4落敗
北京時間3月15日下午消息，谷歌圍棋人工智能AlphaGo今天與韓國棋手李世石進行最后一輪較量，AlphaGo獲得本場比賽勝利，最終雙方總比分定格在4:1。
比分扳回至3:1。李世石曾在賽后表示AlphaGo執黑有漏洞，最后一場比賽自己將執黑。在第四局的比賽中，李世石下出白78“神之一手”，導致AlphaGo誤判形勢，直到5步棋后才意識到形勢不利。李世石中盤獲勝，取得對AlphaGo的首場勝利。而AlphaGo也因為首場失利獲得世界第四的排名。
今日，李世石攜妻子和女兒入場，神情顯得相當放松。在AlphaGo取得3:0獲勝后，李世石明顯放下了精神包袱。
李世石與妻子和女兒在一起
本場比賽由李世石執黑先行，谷歌AlphaGo執白。李世石與AlphaGo的首次交戰在棋盤右上與右下方，李頑強作戰將這部分黑棋做活。之后雙方在棋盤中腹展開廝殺。
當比賽進行到3小時40分時，李世石的耗時全部用完，比賽進入讀秒階段。不過，今天雙方用時的差距并不大，AlphaGo此時也僅剩余20分鐘。
與之前的4場比賽不同，今天的對決沒有出現一方中盤取勝的情況，雙方一直殺到收官階段。最終，比賽在進行到5小時后，李世石180手投子認輸。
AlphaGo五局戰罷 人工智能未來何去何從
首場人機大戰結束后，AlphaGo之父、DeepMind聯合創始人德米斯·哈薩比斯表示，人工智能的下一步目標是讓計算機自己學棋。也就是說，下個版本的AlphaGo將從零開始，不接受人類的灌輸的特定知識，做到真正的自主學習。
至于大眾關心的人工智能玩撲克和電腦游戲，哈薩比斯稱，圍棋是一種“完全信息博弈”，比賽雙方所有信息都呈現在棋盤上。而撲克和電腦游戲這些由多人對戰的游戲是“不完全信息博弈”，計算機無法獲知所有信息，目前這些領域對人工智能來說還存在困難。
DeepMind認為，最終目標包括智能手機助手、醫療健康和機器人。而盡管AlphaGo目前只是個下圍棋的系統，但哈薩比斯認為，一些基本原理也適用于解決現實世界問題。
谷歌母公司Alphabet董事長埃里克·施密特說：“我并不認為，有什么領域是這一技術不適用的。”他列舉了谷歌傳統的搜索和廣告業務、無人駕駛汽車，以及醫療健康部門Verily。“對我而言，這一技術將會被用在Alphabet的每家公司中。”
過去一周，AlphaGo戰勝了人類頂尖棋手，這不禁讓人們感到失望與擔心。而施密特在賽前向大眾解釋以消除疑慮：“無論最終結果是什么，贏家都是人類。”(邊策)
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