2018年12月8日,由中國計算機行業協會開源數據庫專業委員會(以下簡稱:“專委會”)和中國MySQL/MariaDB用戶組聯合舉辦的“2018 ACMUG全球年會”在京召開,作為全球領先的云計算、大數據、人工智能等技術產品與服務提供商,騰訊云受邀出席,并成為專委會的首批會員單位。
會上,騰訊云數據庫副總監邵宗文做了《圖數據庫及應用場景》的主題分享,通過騰訊云數據庫多年積累的行業經驗和服務客戶案例,從不同視角剖析中國開源數據庫發展路徑,和參會者一起分享數據庫行業分析發展趨勢,幫助企業借助圖數據庫提升行業競爭力,推動行業變革。
圖數據庫源起歐拉和圖理論,也可稱為面向/基于圖的數據庫,對應的英文是Graph Database。圖數據庫的基本含義是以“圖”這種數據結構存儲和查詢數據,而不是存儲圖片的數據庫。它的數據模型主要是以節點和關系(邊)來體現,也可處理鍵值對。它的優點是快速解決復雜的關系問題。
在NoSQL四種分類中,圖數據庫從最近十年的表現來看已經成為關注度最高,也是發展趨勢最明顯的數據庫類型。下圖是db-engines.com對最近6年來所有數據庫種類發展趨勢的分析結果:
與關系數據庫相比,在常規查詢面前,基本沒有特別大的差異,但在復雜查詢對比中,高下立判。圖數據庫更加言簡意賅,快速滿足用戶需求。比起傳統的信息存儲和組織模式,圖數據庫能夠很清晰揭示復雜的模式,尤其在錯綜復雜的社交,物流,金融風控行業效果更為明顯。
百花齊放的圖數據庫,有Operational圖數據庫、RDF圖數據庫、多模式圖數據、分析及大圖數據庫,圖數據庫的關注度越來越多,并且大都是有持續在更新。其中neo4j是當之無愧的人氣王,作為圖數據庫的典型代表,已收攬千萬級的下載量。
在和商業的結合上,邵宗文指出:“圖數據庫將顛覆眾多行業場景,特別適用于社交和金融風控領域。尤其金融風控場景涉及維度多,傳統數據庫無法很好解決,這時候圖數據庫就可以大顯身手了。”
銀行風險壓力主要來自:合規監管風險、黑產欺詐風險、內部員工風險。利用圖譜網絡的優勢,通過員工管理、客戶管理、關系管理、業務管理的4種風險管理方式可以預防各類銀行風險。騰訊內部自研的圖數據庫存儲和計算方案---星圖,提供超大規模圖數據庫存儲、查詢、計算一體化的分布式引擎,基于星圖,企業能夠快速得查詢到相關信息及潛在的規律,提升數據的掌控能力,避免潛在的風險。
目前已有不少行業已將圖數據庫作為計劃實施,除了在金融領域,利用圖數據庫來實現反欺詐等需求,還有軟件,物流,新零售,航空公司,電信,醫院、生物制藥等領域都在大量使用圖數據庫。世界百強公司中也在逐步加大使用圖數據庫的比例。
騰訊云作為全球領先的云廠商之一,基于騰訊多年的業務沉淀和技術積累,給客戶提供高可用、安全穩定的云服務,除了自研星圖助推解決金融痛點,更擁有使用了領先架構并100%兼容PG和MySQL的新一代自研數據庫CynosDB。作為騰訊云在產品矩陣上的重量級布局,CynosDB融合了傳統數據庫、云計算和新硬件的優勢,支持無限量存儲、百萬級查詢和秒級的故障恢復,與高性能形成對比的是,CynosDB價格僅為市面上商業數據庫的1/15。
為回饋廣大用戶,騰訊云數據庫年終狂歡進行中,新用戶1元限時體驗MySQL基礎版,最熱機型2.5折起。