新學期,貧困新生入學后無需專門填寫資助表格,學校便可分析出他們是否需要資助,并智能匹配可提供的資助種類。電子科技大學開學前夕,已經利用大數據系統為1400余名貧困新生進行“數據畫像”,并分別量身定制出個性化的資助方案。
今年新學期開學,電子科技大學2017級新生獲取電子錄取通知書時,即可訪問學校資助中心的“智助系統”,完成個人信息填報、在線照片上傳等環節。通過智助系統,學校提前便可以采集到約40類新生數據,包括學號、專業、宿舍、生源地、高考成績、是否單親、是否殘疾、是否五保戶、是否辦理生源地貸款等。
“在獲取數據后,系統會運用大數據進行深入挖掘,分析新生的家庭經濟情況、生源地經濟情況、家庭組成情況,并對他們的貧困狀態進行提前評估。”電子科技大學學工部部長于樂說,系統將針對每位新生的“數據畫像”,生成相應的貧困指數,從而匹配對應的特別困難、困難、一般困難和不困難等貧困等級。
在對貧困狀態進行精準評估后,系統還可以全面刻畫貧困新生的群體畫像,從而形成貧困學生特征集,將貧困學生劃分為低保家庭、貧困地區、家庭負債、意外事故、單親家庭等10大類。
“接下來就是智能匹配。由于不同的貧困學生有不同的貧困原因,所需也不盡相同。系統會根據新生的困難程度、應急程度等劃分資助優先級,并根據其貧困狀態智能匹配個性化的資助方案。”于樂說。
陳星(化名)是電子科技大學軟件工程專業的一名2017級新生,在來學校報到前,他就收到了學校的新生路費、生活補助資助。原來家住山西省忻州市偏遠山區的陳星,靠父母微薄的務農收入,還要供養患有腦血栓的爺爺,靠著政府的低保收入度日,系統在了解到他的情況后,便智能生成了相匹配的資助方案,其中就包括路費補助這一項。
于樂說,學校在資助方面共有143項資助項目,包括保障性資助和發展性資助兩大類。此次新生報到大數據智能匹配的資助方案主要以保障性資助為主。
“保障性資助涵蓋助學金、助學貸款、特困補助、臨時困難補助等97項,這是給予學生的基礎物質性保障,保證每一個學生的學業不受家庭經濟條件的影響。”他說,針對偏遠山區的學生,系統進行特征識別后,智能推送給他們新生路費和生活補助的資助方案;針對需要助學貸款的新生,學校也會提前推送信息提示所需材料、辦理流程等,并為他們開通綠色通道。(通訊員 何 橋 記者 盛 利)